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Liquid AI 在 Hugging Face 發布 d1 決策模型家族,包含 3B 多模態版與 600M 實驗版,主打單次前向傳遞輸出結構化判斷而非逐字生成

中文摘要

官方宣稱 d1-3B 在 Decision Index 0.2.1 拿到 48.57 分,並在 Jetson AGX Thor 上單題推論僅 16 毫秒,七個公開資料集平均 82.9 分。脈絡上,視覺與音訊的決策評測仍缺公開基準,d1-omni-600M 也被標示為早期研究版本,速度數據尚未公布。

一龍馬判讀

對需要在邊緣裝置做即時分類、審核與意圖判斷的團隊,它提供雲端生成模型以外的輕量選項,但實際效果仍需以自身資料驗證廠商基準。

原文節錄

Hugging Face

d1-3B scores 48.57, ahead of every 4B and 9B model

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Multimodal open d1 decision models for the edge

收錄日期
2026-10-08
來源
官方 RSS+Hacker News Algolia API
抓取時間
2026/10/08 06:00(台北)
來源資料
官方來源