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Wagtail 核心成員 Thibaud Colas 實測整個 9 月只用 GLM 5.3 Flash 寫程式,結果 2B tokens 中約一半流向其他模型,挑戰算是失敗

中文摘要

超支主因是 MCP 原型選錯模型一夜燒掉 450M tokens,以及推論服務容量不穩,被迫切到 DeepSeek V4.1 Flash 與 Qwen 3.8 Flash。作者結論是日常開發可用便宜 flash 等級模型為主力,但須另編實驗預算並做好用量與能耗追蹤。

一龍馬判讀

對團隊控管 AI coding 成本有直接啟示:模型選擇與代理流程的浪費,可能比單價差異更傷預算。

原文節錄

Hacker News · ThibWeb

Only 50% usage on the target model, 1B out of 2B tokens.

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One month coding with GLM 5.3 Flash

收錄日期
2026-10-03
來源
Hacker News Firebase API
抓取時間
2026/10/03 05:40(台北)
來源資料
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