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它先打散原有結構改寫,再對照模式與原始主張檢查,並要求姓名、數字、日期、引文與引用來源不得憑空新增;處理檔案時只改散文,不碰程式碼、資料、frontmatter 與連結目標

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中文摘要

Humanizer 是一份可供支援 Skills 的代理載入的 Markdown 規則,依 Wikipedia WikiProject AI Cleanup 整理的 35 種 AI 寫作跡象重寫文字。它先打散原有結構改寫,再對照模式與原始主張檢查,並要求姓名、數字、日期、引文與引用來源不得憑空新增;處理檔案時只改散文,不碰程式碼、資料、frontmatter 與連結目標。README 也支援用兩至三段個人文字樣本模仿語氣,但未提供量化評測或人工盲測結果,實際自然度與保真度仍缺乏證據。

一龍馬判讀

這類規則可協助編輯清除浮誇措辭、空泛來源與制式句型,但也可能把作者刻意使用的節奏、破折號或排版誤判成 AI 痕跡。涉及出版、學術或品牌文字時,仍需人工逐項核對事實與語氣,不能把改寫結果視為來源真實性的證明。

原文節錄

blader/humanizer

# Humanizer [![skills.sh installs](https://skills.sh/b/blader/humanizer)](https://skills.sh/blader/humanizer) Humanizer rewrites AI-sounding text so it reads li

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完整收錄文字與來源

Agent skill that removes signs of AI-generated writing from text

收錄日期
2026-09-04
來源
github.com/trending
抓取時間
2026/09/04 05:50(台北)
來源資料
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