harry0703/MoneyPrinterTurbo · 2026-08-18 收錄
Python · ⭐ 105,856 · 🍴 16,094 · 🔥今日 +1,275
中文摘要 README 明確列出從主題或關鍵字生成腳本、匹配素材、產生字幕與背景音樂,再合成 HD 短影片。它提供 AI Agent、WebUI、API、CLI 四種使用方式,支援本地素材與 Pexels、Pixabay、Coverr,也可串接 Kimi、OpenAI、Gemini、DeepSeek、通義千問等模型服務。成熟度線索包括跨 Windows、macOS、Linux、Docker、Colab 與一鍵啟動包等部署路徑;限制是許多能力仰賴外部模型、TTS 或素材服務的 API Key,GPU 雖非必要但批量生成與本地轉錄會受硬體影響。
一龍馬判讀 短影音製作流程正被包成可自動化的端到端工具,內容團隊、個人創作者與行銷人員可把腳本、配音、字幕、素材組合交給同一套系統。需要在意的是素材授權、平台自動發布風險,以及外部 API 成本與穩定性不會因開源本身而消失。
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# MoneyPrinterTurbo 💸 ### 一站式 AI 短视频生成工具 只需提供视频 主题 或 关键词 ,即可自动生成视频脚本、匹配素材、生成字幕和背景音乐,并合成高清短视频。
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完整收錄文字與來源 利用 AI 大模型和自动化工作流,根据主题或关键词一键生成高清短视频。Generate HD short videos from a topic or keyword with an automated AI workflow.
收錄日期 2026-08-18 來源 github.com/trending 抓取時間 2026/08/18 05:50(台北) 來源資料 Python · ⭐ 105,856 · 🍴 16,094 · 🔥今日 +1,275
AI Agent Gemini OpenAI 開源 AI 下一則 Strix 把 AI 代理包裝成開源滲透測試工具,README 主張它會動態執行目標程式碼、找出漏洞,並用實際 proof-of-concept 驗證,而不是只輸出靜態掃描結果
usestrix/strix · 2026-08-18 收錄
Python · ⭐ 54,057 · 🍴 5,787 · 🔥今日 +656
中文摘要 它支援本機 CLI、Docker 沙箱、LLM API Key,也提供 app.strix.ai 雲端平台與 GitHub Actions、CI/CD 整合,目標是在 pull request 階段阻擋不安全程式碼。文件同時描述自動修補、合規報告、多代理協作與 Claude Code、Cursor、Codex 等 coding agent 的技能安裝;但這些能力仍需在授權測試範圍內使用,且實際準確度不能只由 README 宣稱判定。
一龍馬判讀 AppSec 團隊與開發者可以把滲透測試前移到開發流程,但也必須處理 AI 產生攻擊 PoC 的權限控管、資料外流與誤修補風險。安全主管不應把它視為人工滲透測試的直接替代品,而應先限定目標、權限與驗證流程。
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# Strix ### The open-source AI pentesting tool.
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完整收錄文字與來源 Open-source AI penetration testing tool to find and fix your app’s vulnerabilities.
收錄日期 2026-08-18 來源 github.com/trending 抓取時間 2026/08/18 05:50(台北) 來源資料 Python · ⭐ 54,057 · 🍴 5,787 · 🔥今日 +656
AI Agent AI 安全 Anthropic Claude Codex 開源 AI 上一則MoneyPrinterTurbo 是一套用 AI 工作流自動產生短影音的 Python 專案 下一則 NautilusTrader 是 Rust-native 的多資產、多交易所交易引擎,README 強調研究、確定性模擬與即時交易共用同一套事件驅動架構
nautechsystems/nautilus_trader · 2026-08-18 收錄
Rust · ⭐ 25,862 · 🍴 3,370 · 🔥今日 +115
中文摘要 它以 Rust 做核心交易引擎,Python 作為策略邏輯、設定與編排控制層,也允許任務關鍵工作負載完全用 Rust 撰寫。成熟度線索包括 master、nightly、develop 分支狀態、Rust 與 Python 版本矩陣、Linux、macOS、Windows 支援,以及 PyPI、crates 與 Docker 部署;AI 相關處在「引擎足夠快可訓練 RL/ES 交易代理」這個用途描述,README 沒有提供績效或獲利證據。
一龍馬判讀 量化交易團隊若要降低回測到實盤的語意落差,這類共用執行模型的引擎比單純 notebook 原型更接近生產需求。風險在於交易策略、交易所介面與風控仍需自行驗證,不能把引擎成熟度等同於交易結果可靠。
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# [](https://crates.io/crates/nautilus-core) [ 來源資料 Rust · ⭐ 25,862 · 🍴 3,370 · 🔥今日 +115
上一則Strix 把 AI 代理包裝成開源滲透測試工具,README 主張它會動態執行目標程式碼、找出漏洞,並用實際 proof-of-concept 驗證,而不是只輸出靜態掃描結果 下一則 ai-memory 針對 AI coding agent 的長期記憶與跨工具交接
akitaonrails/ai-memory · 2026-08-18 收錄
Rust · ⭐ 1,979 · 🍴 192 · 🔥今日 +207
中文摘要 README 給的典型情境是 Claude Code 做到一半退出,再在同一目錄啟動 OpenAI Codex,不必重新說明架構、失敗嘗試與未解問題。它用 MCP、生命週期 hooks、session handoff 與 managed workstreams 支援多種代理,包括 Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI、OpenCode、Devin CLI、Grok Build CLI 等。成熟度線索是支援矩陣列出 Linux、macOS、WSL2、原生 Windows 狀態與各代理限制;限制也寫得相當清楚,例如某些工具沒有真正的 session-end hook,需要手動 finalize-session,部分平台僅 MCP-only 或 managed-only。
一龍馬判讀 多代理開發正在從單次對話轉向可交接的工作流,工程團隊若混用不同 coding agent,這類記憶層可減少重複解釋與上下文遺失。需在意的是它會保存專案脈絡與可能的程式碼資訊,導入前要設定排除規則、儲存位置與團隊資料治理。
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Quit Claude Code mid-task, > start OpenAI Codex in the same directory, continue without > re-explaining the architecture, the failed approaches, or the open >
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完整收錄文字與來源 Solution for long term memory for agent coding CLIs and to facilitate handoff between different agent vendors
收錄日期 2026-08-18 來源 github.com/trending 抓取時間 2026/08/18 05:50(台北) 來源資料 Rust · ⭐ 1,979 · 🍴 192 · 🔥今日 +207
AI Agent Anthropic Claude Codex Gemini MCP OpenAI 上一則NautilusTrader 是 Rust-native 的多資產、多交易所交易引擎,README 強調研究、確定性模擬與即時交易共用同一套事件驅動架構 下一則 Anthropic Cybersecurity Skills 是一個社群建立的 AI 代理資安技能庫
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills · 2026-08-18 收錄
Python · ⭐ 28,350 · 🍴 3,444 · 🔥今日 +156
中文摘要 README 明確聲明它不隸屬 Anthropic PBC,並限定授權與合法用途。它包含 817 個結構化資安 skills、29 個安全領域,依 agentskills.io 標準撰寫,並映射到 MITRE ATT&CK、NIST CSF 2.0、MITRE ATLAS、MITRE D3FEND、NIST AI RMF、MITRE F3 六個框架;README 也列出各框架覆蓋數,例如 ATT&CK 805、NIST CSF 804。它的用途是讓 Claude Code、GitHub Copilot、Codex CLI、Cursor、Gemini CLI 等平台中的代理取得調查、鑑識、雲端事件、AI 安全與紅隊等流程指引;但它包含 offensive 與 dual-use 技術,不能被視為無風險知識庫。
一龍馬判讀 資安團隊可以把分散在框架與作業手冊中的知識轉成代理可讀的技能,縮短調查與演練時查表的時間。管理者必須把使用範圍、授權目標與稽核記錄先定清楚,否則同一套技能也可能放大未授權測試或釣魚模擬的風險。
原文節錄 mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
# Anthropic Cybersecurity Skills ### The largest open-source cybersecurity skills library for AI agents [ · agentskills.io standard · Works with Claude Code, GitHub Copilot, Codex CLI, Cursor, Gemini CLI & 20+ platforms · 29 security domains · Apache 2.0
收錄日期 2026-08-18 來源 github.com/trending 抓取時間 2026/08/18 05:50(台北) 來源資料 Python · ⭐ 28,350 · 🍴 3,444 · 🔥今日 +156
AI Agent AI 安全 Anthropic Claude Codex Gemini 上一則ai-memory 針對 AI coding agent 的長期記憶與跨工具交接 下一則 llmfit 是一個用 Rust 寫的終端工具,目標是用一個指令判斷哪些 LLM 能在使用者的硬體上跑得動、跑得好
AlexsJones/llmfit · 2026-08-18 收錄
Rust · ⭐ 32,208 · 🍴 1,997 · 🔥今日 +239
中文摘要 README 顯示它會偵測 RAM、CPU、GPU/VRAM 與後端,依記憶體適配、預估速度、品質、上下文等維度替模型排序,並支援 Ollama、llama.cpp、MLX、Docker Model Runner、LM Studio 等本機執行環境。新版重點是讓使用者在自己機器上 benchmark,量測真實 tok/s 後可從 TUI 送 PR 回專案;合併後相同硬體的使用者會在下一版看到已量測數字。
一龍馬判讀 本機 LLM 選型常卡在硬體規格與模型量化版本的猜測,llmfit 把估算、驗證與社群量測資料放進同一個工作流程。限制是量測資料仍依賴使用者提交與合併,未覆蓋的硬體仍只能看估算。
原文節錄 AlexsJones/llmfit
# llmfit English · 中文 · 日本語 > **📊 New: benchmark & share — real numbers from your machine, better estimates for everyone.** Download a…
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完整收錄文字與來源 Hundreds of models & providers. One command to find what runs on your hardware.
收錄日期 2026-08-18 來源 github.com/trending 抓取時間 2026/08/18 05:50(台北) 來源資料 Rust · ⭐ 32,208 · 🍴 1,997 · 🔥今日 +239
上一則Anthropic Cybersecurity Skills 是一個社群建立的 AI 代理資安技能庫 下一則 README 強調它不是大量亂投工具,而是篩掉不值得投入的職缺;系統建議不要申請低於 4.0/5 的工作,且永遠由使用者審核與送出
santifer/career-ops · 2026-08-18 收錄
JavaScript · ⭐ 64,551 · 🍴 12,648 · 🔥今日 +147
中文摘要 career-ops 把 AI coding CLI 包成求職作業系統,可掃描 Greenhouse、Ashby、Lever 與公司頁面,並用 A-F 區塊、5 個加權維度把職缺評成 1.0 到 5.0 分。README 強調它不是大量亂投工具,而是篩掉不值得投入的職缺;系統建議不要申請低於 4.0/5 的工作,且永遠由使用者審核與送出。作者提供的使用脈絡是:曾用它評估 740+ 個職缺、產出 100+ 份客製 CV,並取得一個 Head of Applied AI 職位。
一龍馬判讀 它把 AI 從「幫你寫履歷」推到整個求職管線管理,求職者與職涯顧問會在意這種本機、可追蹤、可審核的流程。風險是初始評估品質取決於使用者餵給系統的 CV、職涯故事、偏好與限制,README 也明說前幾次評估不會很好。
原文節錄 santifer/career-ops
[English](README.md) | [Español](README.es.md) | [Deutsch](README.de.md) | [Français](README.fr.md) | [Português (Brasil)](README.pt-BR.md) | [한국어](README.ko-KR
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完整收錄文字與來源 Open-source AI job search: scan job portals, evaluate listings with a structured A-F rubric into a 1.0-5.0 score, tailor your CV, track applications — runs locally in your AI coding CLI (Claude Code, Codex, OpenCode, Antigravity…)
收錄日期 2026-08-18 來源 github.com/trending 抓取時間 2026/08/18 05:50(台北) 來源資料 JavaScript · ⭐ 64,551 · 🍴 12,648 · 🔥今日 +147
Anthropic Claude Codex 上一則llmfit 是一個用 Rust 寫的終端工具,目標是用一個指令判斷哪些 LLM 能在使用者的硬體上跑得動、跑得好 下一則 oMLX 是面向 Apple Silicon 的本機 LLM 推論伺服器,主打 continuous batching、分層 KV cache,以及可從 macOS 選單列管理
jundot/omlx · 2026-08-18 收錄
Python · ⭐ 18,951 · 🍴 1,644 · 🔥今日 +96
中文摘要 它提供 macOS App、Homebrew 與原始碼安裝,伺服器可讓 OpenAI-compatible client 連到 `http://localhost:8000/v1`,也有內建 `/admin/chat` 與管理儀表板。README 寫明需求是 macOS 15.0+、Python 3.11–3.13 與 M1/M2/M3/M4;部分 GLM-5.2、MiniMax M3、Qwen3.5 的原生 custom kernels 需要額外建置或使用官方 DMG。
一龍馬判讀 對 Mac 使用者來說,oMLX把本機模型常見的啟停、模型管理、快取與客戶端整合收進同一套服務。限制也很清楚:它鎖定 Apple Silicon 與新版 macOS,且某些模型若沒有 custom kernels 會退回較慢路徑,README 舉 GLM-5.2 在 M3 Ultra 上 fused DSA prefill 約 845 tok/s 對 fallback 約 29 tok/s。
原文節錄 jundot/omlx
oMLX LLM inference, optimized for your Mac Continuous batching and tiered KV caching, managed directly from your menu bar.
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完整收錄文字與來源 LLM inference server with continuous batching & SSD caching for Apple Silicon — managed from the macOS menu bar
收錄日期 2026-08-18 來源 github.com/trending 抓取時間 2026/08/18 05:50(台北) 來源資料 Python · ⭐ 18,951 · 🍴 1,644 · 🔥今日 +96
OpenAI 上一則README 強調它不是大量亂投工具,而是篩掉不值得投入的職缺;系統建議不要申請低於 4.0/5 的工作,且永遠由使用者審核與送出 下一則 Immich 是自架照片與影片管理方案,README 定位為高效能 self-hosted photo and video management solution
immich-app/immich · 2026-08-18 收錄
TypeScript · ⭐ 111,087 · 🍴 6,573 · 🔥今日 +337
中文摘要 功能表顯示它支援手機與網頁端上傳瀏覽、手機自動備份、防重複、多使用者、共享相簿、RAW、EXIF 與地圖、中繼資料/物件/人臉/CLIP 搜尋,以及臉部辨識與 clustering。專案也提供 demo 與安裝文件,但 README 一開始明確警告:珍貴照片與影片仍要遵守 3-2-1 備份策略。
一龍馬判讀 Immich 對想把相簿資料留在自己伺服器上的家庭與小團隊,提供接近雲端相簿的功能組合。風險是自架不等於備份,使用者必須自行負責儲存、備援與復原流程。
原文節錄 immich-app/immich
High performance self-hosted photo and video management solution Català Español Français Italiano 日本語 한국어 Deutsch Nederlands Türkçe 简体中文 正體中文 Українська Русский
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完整收錄文字與來源 High performance self-hosted photo and video management solution.
收錄日期 2026-08-18 來源 github.com/trending 抓取時間 2026/08/18 05:50(台北) 來源資料 TypeScript · ⭐ 111,087 · 🍴 6,573 · 🔥今日 +337
上一則oMLX 是面向 Apple Silicon 的本機 LLM 推論伺服器,主打 continuous batching、分層 KV cache,以及可從 macOS 選單列管理 下一則 README 可讀到的實質資訊不多,但明確標示專案仍在 active development,API 尚未穩定,可能不經通知變更
cordiverse/cordis · 2026-08-18 收錄
TypeScript · ⭐ 5,539 · 🍴 294 · 🔥今日 +959
中文摘要 Cordis 自稱是「Spatiotemporal Composability」的 Meta-Framework,使用 TypeScript,主題標籤包含 effect、framework、nodejs、plugin。README 可讀到的實質資訊不多,但明確標示專案仍在 active development,API 尚未穩定,可能不經通知變更。它也附有論文連結與 cordis-primer 文件連結,可判讀為偏框架與程式設計範式探索的專案,而不是已穩定承諾相容性的應用程式。
一龍馬判讀 想把它導入產品或長期專案的開發者,要先把 API 變動成本納入評估。就目前 README 證據,成熟度線索主要是 550 commits、開放 issues/PR,以及作者主動標示不穩定;不能只因星數推定已可安全用於生產環境。
原文節錄 收錄的節錄含網頁程式碼或導覽文字,無法作為正文引文;請開啟原始來源核對。
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完整收錄文字與來源 Meta-Framework of Spatiotemporal Composability
待核對的收錄節錄 GitHub - cordiverse/cordis: Meta-Framework of Spatiotemporal Composability · GitHub / " data-turbo-transient="true" /> Skip to content Navigation Menu Sign in A
收錄日期 2026-08-18 來源 github.com/trending 抓取時間 2026/08/18 05:50(台北) 來源資料 TypeScript · ⭐ 5,539 · 🍴 294 · 🔥今日 +959
AI 安全 上一則Immich 是自架照片與影片管理方案,README 定位為高效能 self-hosted photo and video management solution 下一則 Motrix 是一款桌面下載管理器,支援 HTTP、FTP、BitTorrent、磁力連結等下載情境,並提供 macOS、Windows、Linux 桌面版
agalwood/Motrix · 2026-08-18 收錄
TypeScript · ⭐ 53,019 · 🍴 4,925 · 🔥今日 +295
中文摘要 README 顯示新版 Motrix Turbo v2 以 Electron、React、TypeScript 重建,下載核心與 UI 分離,並透過基於 JSON-RPC 2.0 的 MDXP 協定讓瀏覽器擴充功能、CLI 與遠端或無介面伺服器互通。專案也規劃 Docker-ready headless server、NAS/家用伺服器 Web UI、外掛沙盒與外掛市集,但目前 v2 仍標示為 beta,且 README 明確提醒備份資料、v1 資料遷移尚未驗證。
一龍馬判讀 這代表 Motrix 正從單機下載工具轉向可被 CLI、瀏覽器、外掛與家用伺服器整合的下載平台,對 NAS 使用者、重度下載使用者與想自動化下載流程的開發者較有吸引力。限制是 v2 仍在測試階段,不應直接拿唯一一份 v1 資料或重要下載資料冒險遷移。
原文節錄 agalwood/Motrix
Motrix A modern, full-featured download manager that stays simple to use [](https:
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完整收錄文字與來源 A full-featured download manager.
收錄日期 2026-08-18 來源 github.com/trending 抓取時間 2026/08/18 05:50(台北) 來源資料 TypeScript · ⭐ 53,019 · 🍴 4,925 · 🔥今日 +295
上一則README 可讀到的實質資訊不多,但明確標示專案仍在 active development,API 尚未穩定,可能不經通知變更 已到本期最後一則