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Caveman 提供兩層縮減代理用量的工具:可安裝到 30 多種代理的精簡回覆 skill,以及在本機壓縮代理輸入內容的 proxy;程式碼、指令、路徑與錯誤訊息不會被改寫

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中文摘要

README 公布的 10 題 Claude API 測試中,skill 將每次回覆平均輸出從 1,214 降至 294 tokens,減少 65%;另稱 proxy 在 54 次固定測試中少用 33.2% 輸入 tokens,並通過 18/18 項精確答案檢查。這些都是專案方自測結果,而且作者明確提醒 skill 本身每輪會增加約 1,000 至 1,500 個輸入 tokens,原本就很精簡的工作反而可能更貴;skill 採 MIT,proxy 執行環境則採 BSL-1.1。

一龍馬判讀

對高頻使用程式代理的團隊,限制冗長輸出與壓縮反覆讀取的內容,可能同時改善等待時間、可讀性與帳單,但不能直接把 65% 當成整體成本降幅。導入 proxy 還涉及內容壓縮是否遺漏脈絡及授權差異,應用自家任務驗證正確率與實際總 token 成本。

原文節錄

JuliusBrussee/caveman

why use many token when few do trick You pay for AI by the token, and your agent writes like it knows that.

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🪨 why use many token when few token do trick — Claude Code skill that cuts 65% of tokens by talking like caveman

收錄日期
2026-09-03
來源
github.com/trending
抓取時間
2026/09/03 05:50(台北)
來源資料
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