跨來源、跨日期搜尋公司、模型與技術。
Elon Musk @elonmusk 預測 2029 年將會出現軌道計算的時代，原因是陸地上的能源和許可問題。
Elon Musk @elonmusk 預測 2029 年將會出現軌道計算的時代，原因是陸地上的能源和許可問題。
一龍馬判讀這個預測對於 AI 研究和開發人員來說很重要，因為它提供了新的計算模式和技術，能夠提高 AI 的性能和效率。
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Orbital compute will be the only way to scale AI probably sometime in 2029 due to power availability& permitting problem…
SpaceXAI 團隊成員 Cursor 將幫助團隊在軟體工程和知識工作中取得更快的進展
SpaceXAI 團隊成員 Cursor 將幫助團隊在軟體工程和知識工作中取得更快的進展
一龍馬判讀這項合作可能會推動 AI 在軟體工程和知識工作中的應用和發展
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Welcome to the SpaceXAI team! Cursor will help us move faster on the path to the world's most useful AI, starting with s…
NVIDIA 和 LG 合作推動 AI 基礎設施和物理 AI 的發展
NVIDIA 和 LG 合作推動 AI 基礎設施和物理 AI 的發展
一龍馬判讀這項合作可能會推動 AI 在各個領域的應用和發展
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Great to welcome @LGE_Global Group Chairman Kwang-mo Koo and LG leaders to NVIDIA as we enter the next chapter of our co…
NVIDIA 展示了其在 AI 領域的創新成就
NVIDIA 展示了其在 AI 領域的創新成就
一龍馬判讀這項展示可能會推動 AI 在各個領域的應用和發展
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Original then, original now at NVIDIA HQ. The @Jaguar Type 01, powered by NVIDIA DRIVE, joined a classic 1966 Jaguar E-T…
Google 發布了 Gemini 3.7 Flash 模型，該模型可以更智能地處理複雜任務和程式碼編寫
Google 發布了 Gemini 3.7 Flash 模型，該模型可以更智能地處理複雜任務和程式碼編寫
一龍馬判讀這個模型可以幫助開發者更高效地完成工作，減少手動監督和重試的需要
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Our most intelligent workhorse model yet for coding and agents has arrived ⚡ Meet Gemini 3.7 Flash. — Crush that seeming…
OpenAI 預覽了 GPT-5.6 Sol 模型，該模型可以實現 14 倍的速度
OpenAI 預覽了 GPT-5.6 Sol 模型，該模型可以實現 14 倍的速度
一龍馬判讀這個模型可以為使用者提供更快速和高效的 AI 服務
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Previewing Ultrafast mode: GPT-5.6 Sol at up to 14x the speed. Launching first in the OpenAI API to a select group of cu…
AMD 和 Cerebras 合作提供更快的 AI 體驗
AMD 和 Cerebras 合作提供更快的 AI 體驗
一龍馬判讀這個合作可以為使用者提供更快速和高效的 AI 服務
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Real-time AI starts with scale and speed. Hear @Cerebras Founder and CEO @AndrewDFeldman share how AMD and Cerebras are…
NVIDIA 的 Vera Rubin 模型可以實現實時生成 AI
NVIDIA 的 Vera Rubin 模型可以實現實時生成 AI
一龍馬判讀這個模型可以為使用者提供更快速和高效的 AI 服務
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AI is becoming a new computing model for media and entertainment. At the 2026 Runway AI Summit, NVIDIA’s Richard Kerris…
NVIDIA AI 的 cursor_ai 可以使用 300+ 個技能
NVIDIA AI 的 cursor_ai 可以使用 300+ 個技能
一龍馬判讀這個功能可以為使用者提供更豐富和多樣的 AI 服務
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Attn @cursor_ai devs 👀 Your agents can now tap into 300+ NVIDIA skills across 30+ products.
SL2T 模型可以實現手語到文本的轉換
SL2T 模型可以實現手語到文本的轉換
一龍馬判讀這個模型可以為聾人提供更好的溝通體驗
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SL2T is our amazing sign-language-to-text model allows users to sign directly to their phones for the first time. Built…
Latentspacepod 團隊將在 Mongodb 的 .local buildfest 上發表演講，討論 Agent 基礎設施、嵌入式重排序和可穿戴 AI 等主題
Latentspacepod 團隊將在 Mongodb 的 .local buildfest 上發表演講，討論 Agent 基礎設施、嵌入式重排序和可穿戴 AI 等主題
一龍馬判讀這個演講對於 AI 和開發工具的從業者來說非常重要，因為它可以提供最新的技術趨勢和應用場景
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The @latentspacepod team and I will be speaking at Mongodb's .local buildfest today 10a-4pmish, come by! https://www.mon…
SpaceXAI Grokathon 2026 的獲獎專案已經公布，展示了參賽者的創新成果
SpaceXAI Grokathon 2026 的獲獎專案已經公布，展示了參賽者的創新成果
一龍馬判讀這個比賽對於 AI 的發展來說非常重要，因為它可以鼓勵創新和推動技術進步
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Congratulations to the winners of the SpaceXAI Grokathon 2026. Here are the top 3 projects that were built in the 12 hou…
NVIDIA 提出 AI 代幣經濟的優化問題，認為 AI 工廠是 AI 時代的工業基礎設施
NVIDIA 提出 AI 代幣經濟的優化問題，認為 AI 工廠是 AI 時代的工業基礎設施
一龍馬判讀這個問題對於 AI 的發展來說非常重要，因為它可以幫助企業和開發者更好地理解和應用 AI 技術
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AI factories are the industrial infrastructure of the AI era. Tokens are the new commodity. How do you optimize AI token…
AMD 的 CEO Lisa Su 闡述了公司的 AI 策略，包括計算領導、開放平台和 AI 普及
AMD 的 CEO Lisa Su 闡述了公司的 AI 策略，包括計算領導、開放平台和 AI 普及
一龍馬判讀這個策略對於 AI 的發展來說非常重要，因為它可以幫助企業和開發者更好地理解和應用 AI 技術
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Compute leadership. Open platforms. AI everywhere. Hear AMD Chair and CEO Dr. @LisaSu explain the three priorities drivi…
AMD 宣布 @AWSCloud advanced by AMD 可以幫助保持性能的一致性
AMD 宣布 @AWSCloud advanced by AMD 可以幫助保持性能的一致性
一龍馬判讀這個技術可能會對雲端計算產生影響，提高性能和可靠性
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From everyday traffic to unexpected spikes, @AWSCloud advanced by AMD helps keep performance consistent so you're always…
DeepLearning.AI 啟動調查，尋求使用者的意見和建議
DeepLearning.AI 啟動調查，尋求使用者的意見和建議
一龍馬判讀這個調查可能會對 AI 研發產生影響，讓使用者的需求和意見被聽取和重視
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We're deciding what to build next. 🏗️ We'd rather hear what matters to you most than guess. 10 minutes of your time wil…
NVIDIA AI 表示，NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 已在 Together AI 上線，定位是給「always-on agents」處理大量、專門化工作的開放模型。
NVIDIA AI 表示，NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 已在 Together AI 上線，定位是給「always-on agents」處理大量、專門化工作的開放模型。貼文稱它是同級最快的開放模型，但沒有附上基準測試細節、比較對象或實測環境；因此目前只能判讀為平台上架與產品定位宣告。
一龍馬判讀已使用 Together AI 部署 agent 的團隊，多了一個可直接試用的 Nemotron 3.5 Lightning 選項。速度與成本優勢仍需用自己的工作負載驗證，不能只依賴貼文中的最高階描述。
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Together AI (@togethercompute) NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning is now live on Together AI.
Fireworks 已上架 NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning，貼文揭露模型規格為 30B MoE、3B active params
Fireworks 已上架 NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning，貼文揭露模型規格為 30B MoE、3B active params，並稱它由 NVIDIA Nemotron 3 Ultra 蒸餾而來。Fireworks 的說法是，這款模型在 PinchBench 表現強、在 AA-Omniscience Non-Hallucination 拿到頂級分數，目標是可靠且高產出的 agent 工作流程。貼文也明確說它是「為專門化而非泛化」打造。
一龍馬判讀想把 agent 從通用大型模型轉向特定任務引擎的開發者，可以在 Fireworks 上直接測試這條路線。風險是貼文沒有提供完整分數、測試設定與失敗案例，採用前仍要看任務是否真的適合專門化模型。
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Fireworks (@FireworksAI_HQ) Looking for a faster specialized model for your Agent Work?
相較於類似大小的開放模型，Baseten 稱它有 4 倍吞吐量、成本低 50%、生產測試中輸出 token 少 63.4%
Baseten 宣布 Nemotron 3.5 Lightning 在 day 0 上線，並主打長時間運行的 agents。相較於類似大小的開放模型，Baseten 稱它有 4 倍吞吐量、成本低 50%、生產測試中輸出 token 少 63.4%，並具備 30B MoE、3B active 與 1M token context length。這些數字來自 Baseten 貼文，未提供完整對照模型名單與測試條件。
一龍馬判讀若團隊的瓶頸是長上下文 agent 的推論成本與延遲，Baseten 的資料提供了值得實測的候選方案。限制在於「類似大小」與「生產測試」定義不明，採購或遷移前應用自家資料重跑評估。
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Baseten (@baseten) NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning is live on Baseten day 0!
根據該公司在 agentic coding benchmark 的說法，當並行度與總 token 吞吐量擴大 16 倍時
Applied Compute 表示，其平台已支援 Nemotron 3.5 Lightning 的訓練與推論。根據該公司在 agentic coding benchmark 的說法，當並行度與總 token 吞吐量擴大 16 倍時，decode throughput、time to first token 與 median user latency 幾乎維持不變。貼文把這歸因於 LatentMoE 與 Mamba 架構，可在稀疏性、上下文長度與 batch size 擴展時降低額外負擔。
一龍馬判讀對做程式碼 agent 後訓練的團隊來說，重點不只是模型能不能跑，而是並行擴大後延遲是否崩盤。這仍是單一平台自家 benchmark 的說法，跨雲端、不同 GPU 與不同提示長度可能會有差異。
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Applied Compute (@appliedcompute) Nemotron 3.5 Lightning by @NVIDIAAI is now supported for training and inference on the…
