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Reflection 發布 501B 總參數、作用中 23B 的稀疏 MoE 模型 Beam,主打程式、推理與代理工作負載

中文摘要

官方稱預訓練用 23.8 兆 tokens,並以 10.5K 顆 GB300 執行逾 1 億次 rollouts 的高算力 RL,自稱推論效率優於同級開放模型。目前僅開放候補名單,權重、技術報告與模型卡預計本月稍晚釋出,效能數字皆為官方說法。

一龍馬判讀

若權重如期以 Apache 2.0 釋出,企業自建程式代理的每 token 成本可能改變;但在權重與可重現評測公開前,採購與部署決策只能先觀望。

原文節錄

Hacker News · Philpax

Beam is a sparse Mixture-of-Experts model

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Beam: Reflection's 501B open-weight model

收錄日期
2026-10-06
來源
Hacker News Firebase API
抓取時間
2026/10/06 05:40(台北)
來源資料
181 分 · 54 則討論