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SemiAnalysis 報導稱 OpenAI 自研推論 ASIC「Jalapeño」已在 Hot Chips 公開

中文摘要

並由 OpenAI 邀請他們到實驗室以 InferenceX 進行部分基準測試。文章主張 Jalapeño 不是只為 OpenAI 模型客製,而是通用 LLM 推論晶片,使用 HBM4,且在多個開源模型上每瓦 token 吞吐優於 Nvidia、AMD 與 Google 競品;摘錄中特別提到 DeepSeek R1 在 concurrency 1 達到超過 700 tokens/sec/user,Kimi-K2.5 與 GPT-OSS 約 1,400 tok/sec/user。報導同時列出重要保留:所有數字由 OpenAI 提供,SemiAnalysis 只在現場驗證部分 InferenceX 執行,未跑完整套件,也未看到更偏長上下文、多輪情境的 AgentX 結果;文章也認為拿它和 Blackwell 比並不完全公平,因 Jalapeño 更應對比同樣使用 HBM4、正在出貨給客戶的 Rubin。

一龍馬判讀

如果數據能在更完整、第三方可重現的工作負載下成立,OpenAI 將不只是模型供應商,也會更深介入 AI 推論成本與供應鏈控制。現階段最大限制是它仍不只是公開可採購產品,且基準測試範圍與資料來源都需要保留判斷。

原文節錄

Hacker News · bmulholland

OpenAI Jalapeño: Better Than Nvidia Blackwell Subscribe Sign in OpenAI Jalapeño: Better Than Nvidia Blackwell OpenAI’s self-designed ASIC compared with Rubin, J

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OpenAI Jalapeño: Better than Nvidia Blackwell

收錄日期
2026-08-26
來源
Hacker News Firebase API
抓取時間
2026/08/26 05:41(台北)
來源資料
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