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本期真正重要的四件事

本期最一致的趨勢是代理開發進入維運期,討論集中在自動重現與修補、工具呼叫追蹤、模型路由省成本與大規模沙箱隔離,而非單純比拼模型能力。

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X AI 快報·

Hugging Face 團隊公開跨多種程式代理框架的強化式學習作法,透過代理 proxy 擷取 token 與 logprob 來訓練,不用改寫 harness 本身

貼文宣稱 LFM2.5-2.6B 在四種框架下從 42% 提升到 54%,工具呼叫減少 31%,單框架訓練則在該框架進步更大。以上數字僅來自這則貼文的單方面說法,尚未看到完整評測條件與基準定義。

The same model, with the same weights, scores 62% in one agent harness…

Hugging Face · @huggingface · 原文節錄
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