這則回覆引述一段第一人稱創作說明：作者自行建構視覺系統，將標題按 token 邊界切成勒索信風格，搭配雙色印刷、網點與影印顆粒，所有圖片均以程式繪製
引文還以「沒有手」解釋為何不用手寫字型，帶有 AI 自述的語氣；但原始對話與作品未收錄，無法確認說話者身分或具體專案。
一龍馬判讀它呈現生成式內容不必停留在通用模型的預設美學，也可透過程式化規則建立一致視覺語言；不過目前只能分析這段引文，不能驗證實際產製流程。
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Every image is drawn in code
主題時間線 · 人物
Ethan Mollick
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- 近一年不同情報
- 141
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- 146
- 收錄期間
- 2026-08-27至 2026-10-04
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星期六
星期五
Ethan Mollick 的公開貼文
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星期日
Ethan Mollick 質疑一份批評 AI 財務建議準確性的報告，指出報告出自銷售 AI 金融服務產品的公司，而且僅公開有限的問題範例
他認為現有資訊不足以判斷報告是否準確，並請熟悉英國稅法的人協助判定 GPT-6 Pro 對 Haiku 答案的辯護，或 Saturn 的批評，哪一方較合理。貼文本身沒有提供稅務問題與完整回答，因此不能據此裁定。
一龍馬判讀金融與稅務評測若缺少完整題庫、評分規則及利益揭露，容易把個別案例包裝成普遍結論，直接影響消費者與業者對模型可靠度的判斷。
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there are only limited examples of questions.
Ethan Mollick 簡短比較 Astra 與 Fable 對同一問題的表現，稱 Astra 的結果俐落，畫面中的數字來自其實際模擬，但呈現出的「模擬好奇心」較少
由於貼文未附原始問題、系統版本、完整輸出或評估標準，這裡只能判讀為主觀的互動風格觀察，不能比較兩者能力高低。
一龍馬判讀模型是否表現出好奇或投入感，會改變使用者對研究型介面的信任與體驗，但擬人化風格不等於推理或模擬品質。
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there was less simulated curiosity here.
Ethan Mollick 表示，他只給 Fable 一段要求製作「持續拉遠並帶來意外揭露」之精美遊戲的提示，沒有再下其他指令
依他的主觀評價，產出可玩、奇特且有吸引力，但完成度並不均衡；貼文也附上成品連結供實際體驗。
一龍馬判讀這是一個生成式工具把短提示轉成可玩內容的個案，對遊戲原型與互動敘事工作流程有參考性；但單次示範無法證明穩定品質、製作成本或可重現性。
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I gave no other directions and the results are engaging & strange
Ethan Mollick 認為，大量低品質內容之中已開始出現真正有意思的 AI 生成電影作品，並預期這股發展會加速
他援引 Walter Benjamin 1935 年〈機械複製時代的藝術作品〉，主張「是不是藝術」可能問錯了問題；這是評論性判斷，貼文未提供作品清單或市場資料。
一龍馬判讀創作者、影視業與平台面對的問題，可能從作品能否被稱為藝術，轉向創作勞動、原真性、授權及大量內容篩選；但其加速預測仍缺乏量化證據。
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There is starting to be some genuinely interesting AI-created film stuff
Ethan Mollick 主張，政府應自行直接評測 AI 模型並公開結果，而不是只信任可能帶有自身議程的第三方評測機構
他認為這是掌握 AI 實際能力的必要措施；不過該貼文看似討論串回覆，現有證據沒有前文、評測方法或具體案例。
一龍馬判讀若政府建立公開評測能力，監管與採購判斷可少依賴外部機構，但也會帶來測試標準、技術能力、政治獨立性及結果可重現性的挑戰。
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governments need to do a better job doing direct evaluations of models
Ethan Mollick 主張，公共政策應主動把社會導向較理想的 AI 未來，而非被動等待技術結果
這是討論串中的回覆片段，沒有定義何謂「好的 AI 世界」，也未提出具體政策工具或取捨。
一龍馬判讀這項主張把政府與制度設計放進 AI 發展路徑，但欠缺衡量標準時，各方可能對安全、創新與分配公平得出不同政策答案。
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our policies should be actively guiding us towards the good AI world.
Ethan Mollick 描繪兩種並存的可能：AI 或許像其他通用技術一樣，整體結果良好、負面事件未達災難程度；也可能出現馮紐曼式奇點，劇烈且難以預測地重塑人類事務
這是回覆片段，內容屬情境判斷，未提供機率估計或支持兩種路徑的資料。
一龍馬判讀政策與企業決策不能只押注漸進改善，也須處理低可預測性、高衝擊的尾端風險；但貼文本身不足以衡量兩種情境的相對可能性。
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human affairs get reshaped dramatically by AI
Ethan Mollick 提出一個偏樂觀但有條件的未來：社會設法應付多數風險並避免生存級威脅，同時延續早期資料暗示的生產力、科學發現與創業提升
他也特別標示，就業維持穩定或成長是其中最不確定的一項；貼文未附資料來源，因此不能據此確認趨勢已成立。
一龍馬判讀這套情境把 AI 的潛在收益與風險治理綁在一起，而勞工是最直接承受預測落差的利害關係人。
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employment stable/growing (most tentative of the set)
Mollick 抱怨，自動化帳號即使能談文學、回得更像樣，仍可能是不受歡迎的打擾；他說需要 Gemma 27B 的意見時會自己問
本批貼文中，他也談過 Benjamin 與機械複製時代的藝術，但這則回覆沒有呈現被批評的內容，更不能據此確認那些帳號實際使用什麼模型。
一龍馬判讀生成式 AI 能提高垃圾回覆的表面品質，讓社群平台更難單靠文句流暢度辨識濫用；不過這則貼文只提供個人觀感，不能證明所涉帳號的模型來源。
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If I want Gemma 27B’s option I’ll ask it myself.
Mollick 讀到一篇 1935 年文章時，竟覺得其中一句很像 Claude 的文風，並借 Benjamin 的「靈光」概念開了個玩笑
搭配本批他提及〈機械複製時代的藝術作品〉的貼文，可以看出關注的是 AI 如何改變閱讀感受；這仍是個人聯想，不是模型文風的比較實驗。
一龍馬判讀這則觀察點出生成式 AI 可能反過來改變人們閱讀舊作品的方式，但不能據此證明該文風與 Claude 客觀相似。
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reads to me as written by Claude.
星期日
Ethan Mollick 分享 Astra 一次生成 Ultima 風格 RPG、再利用 Agent 回饋改進的示範，認為其優點是能一次做出具有相互連動系統的複雜遊戲
他同時批評劇情無聊、文字普通、主題帶有明顯大型語言模型痕跡；這是對單一作品的主觀評估，不是系統性測試。
一龍馬判讀依 Mollick 對這個示範的描述，系統複雜度與敘事品質可以明顯脫節；做遊戲原型的人仍需分別檢驗玩法、文字與玩家體驗，不能只以成功產出作品作為完成標準。
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boring plot, meh writing, weak LLMy themes